A inteligência artificial no ensino de biologia: uma revisão sistemática da produção acadêmica brasileira
DOI:
10.21439/2965-6753.v7.e2026015Palavras-chave:
Inteligência artificial, ensino de biologia, revisão sistemática, tecnologia educacionalResumo
Este trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no ensino de Biologia, focado na produção acadêmica brasileira. O objetivo principal foi analisar e caracterizar as abordagens metodológicas, tecnologias e resultados de oito trabalhos selecionados da Biblioteca Brasileira de Teses e Dissertações. A metodologia seguiu o protocolo de Kitchenham e Charters e a Análise de Conteúdo de Bardin. A análise revelou uma notável evolução nas aplicações de IA: de agentes pedagógicos focados na autoeficácia, passando por simulações complexas (redes neurais, sistemas multiagentes) e ferramentas de modelagem qualitativa para o pensamento sistêmico, até chatbots recentes que apoiam metodologias ativas. Os resultados indicam que a IA tem sido empregada com sucesso para facilitar a compreensão de sistemas biológicos, aumentar a motivação e atuar como ferramenta de mediação e suporte docente. Conclui-se que a IA se consolida no cenário educacional brasileiro não como substituta do professor, mas como uma poderosa aliada, funcionando como um andaime cognitivo e afetivo com potencial para transformar as práticas pedagógicas.
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